چسب لاغری اسلیم
صفحه نخست                 تماس با مدیر                    پست الکترونیک                   RSS                  ATOM
نظرات ()
نوشته شده توسط آیدا امیری در تاریخ چهارشنبه 12 فروردین 1394
پایان نامه جهت اخذ درجه کارشناسی
عنوان کامل: بررسی سیستم خبره
دسته: فناوری اطلاعات و کامپیوتر
فرمت فایل: WORD (قابل ویرایش)
تعداد صفحات پروژه: 160
______________________________________________________
بخشی از مقدمه:
انسان هرزمانی که برای انجام کاری نیازبه یک یاترکیبی ازسه خصیصه سرعت،دقت وقدرت داشته به سمت تهیه،ساخت یا اختراع ماشینی رفته است.
اگراین تعریف رابپذیریم که ماشین ابزاری ساخته انسان جهت انجام کاریاکارهائیست ،کامپیوتر نیز یک ماشین است امابایک تفاوت اساسی وآن اینکه برخلاف اغلب ماشینها،کامپیوتربجای ماده بااطلاعات سروکاردارد.
کارباکامپبوتربااطلاعات چندجنبه دارد،اولا به عنوان یک ماشین محاسبه ،سریع ،دقیق وقوی میتواند اعمال ریاضی را درمورداعداد وارقام اعمال نماید.ثانیا بعنوان یک ماشین اطلاعاتی میتواندازهرابزار دیگری سریعتر ،دقیقتروقویتراطلاعات رقمی و حرفی راکسب ،ذخیره ،پردازش و منتقل نماید.ثالثا باتبدیل اصوات وتصاویر به کدهای رقمی توانسته بزرگترین انقلاب رادرارتیاطات باعث گردد.وبالاخره درحیطه ای که خاص انسان تصور میشد،یعنی (هوشمندی) واردعمل شده است.اگرچه تعریف دقیق هوش وهوشمندی ممکن نیست اما می توان زمینه هایی  محدودتری را تعریف نمودمثل سیستمهای خبره ،منطق ،پردازش زبانهای طبیعی ،یادگیری،تشخیص الگوها،روباتیک و... همه این مقولات نو مربوط به دانش نوینی به نام(هوش مصنوعی ) میباشد،که در50 سال عمرخودیکی از مطرح ترین و انقلابی ترین موضوعات علمی بوده وبدون شک ژرفترین اثرات را برتمدن انسانی خواهد گذاشت.
دریک کلام اگرقرن آینده قرن اطلاعات وماشین آن کامپیوتر،باید دانش آن قرن را (هوش مصنوعی)دانست.
این نوشته درباره سیستم های مبتنی بر دانش یا سیستم های خبره است كه تاكنون ایجاد شده اند . این قبیل سیستم ها زمینه اصلی بررسیشان مرهون رشته دیگری از مطالعات یعنی هوش مصنوعی می باشد. ایده های هوش مصنوعی به عنوان یك زمینه جدید برای بررسی و مطالعه در دهه 1940 شكوفا شد . بیش از 50 سال از موفقیت هایی كه در زمینه هوش مصنوعی حاصل شده است می گذرد كه در این مدت شكست هایی نیز تجربه شده است . این فصل با یك تاریخچه مختصر در مورد هوش مصنوعی و سیستم های مبتنی بر دانش شروع می شود به طوریكه خواننده بتواند درك درستی از مسائل این شاخه استدلالی از علم كامپیوتر بدست آورد.
مقدمات هوش مصنوعی 
تحقیق در مورد هوش مصنوعی در دهه 1940 كه مصادف با پدیدار شدن اولین نسل از كامپیوترها در مراكز تحقیقاتی بود شروع شد . اصول اولیه ماشین منطق كه در ریاضیات پایه ریزی شده بودبا تلاش كرت گاول ، آلونز و چرچ آلن تورنیگ مهیا شد . همچنین وایت هدراسل در سال 1913 به تولید روشهای صوری در استدلال منطقی كمك شایانی كرد . تحقیق عمده همه این افراد روی موضوع حاسبهای احتمالی وپیشنهادی متمركز می شد . 

جهت دانلود محصول اینجا کلیک نمایید




نوع مطلب :
برچسب ها : بررسی سیستم خبره، سیستم خبره، پایان نامه، هوش مصنوعی،
لینک های مرتبط :

نظرات ()
نوشته شده توسط آیدا امیری در تاریخ سه شنبه 11 فروردین 1394
عنوان انگلیسی مقاله: Expert system methodologies and applications—a decade review from 1995 to 2004
عنوان فارسی مقاله: متدلوژی ها و اپلیکیشن (کاربرد) های سیستم خبره: یک بازبینی پژوهشی بین سال های 1995 تا 2004 میلادی
دسته: مدیریت
فرمت فایل ترجمه شده: WORD (قابل ویرایش)
تعداد صفحات فایل ترجمه شده: 15
ترجمه ی سلیس و روان مقاله آماده ی خرید می باشد.
_______________________________________
چکیده ترجمه:
در این مقاله با استفاده از یک بازبینی علمی/پژوهشی و همچنین دسته بندی مقالات ارائه شده  بین سال های 1995 تا 2004 میلادی بر اساس شاخص واژه ی کلیدی و چکیده ی مقالات، به بازبینی توسعه های صورت گرفته شده بر روی  سیستم های خبره(ES)   پرداخته خواهد شد، تا به چگونگی توسعه ی متدلوژی ها و کاربرد های سیستم های خبره در این دهه پی برده شود. بر مبنای 166 مقاله و 78 ژورنال آکادمیک ارائه شده تا سال 204، این مقاله با استفاده از 11 دسته بندی، به دسته بندی متدلوژی های سیستم های خبره خواهد پرداخت: سیستم های مبتنی بر قاعده ، سیستم های مبتنی بر دانش ، شبکه های عصبی ، سیستم های خبره ی فازی(FES)، متدلوژی شیئ گرا ، استدلال مبتنی بر مورد، معماری سیستم، سیستم های عامل هوشمند، متدلوژی پایگاه داده، مدل سازی و هستی شناسی. همه ی این دسته بندی ها به همراه کاربرد آنها و پژوهش ها و دامنه های مختلفی از مسائل ارائه خواهد شد. مباحثی ارائه شده است که شامل جهت گیری های توسعه ی زیر برای متدلوژی های سیستم خبره میباشد:
• متدلوژی های سیستم خبره، تمایل به توسعه به سمت خبره بودن داشته و کاربرد های این سیستم ها را میتوان از نوع دامنه ی مسئله گرا دانست.
• پیشنهاد شده است که متدلوژی های اجتماعی متفاوتی مانند فلسفه، علم شناختی، و رفتار انسان میتواند سیستم خبره را به عنوان نوع دیگری از متدلوژی پیاده سازی کند.
• توانایی تغییر پیوسته  و حفظ یافته های جدیدی را میتوان یکی از نقاط قوت متدلوژی سیستم خبره دانست.
واژگان کلیدی: سیستم های خبره، متدلوژی های سیستم های خبره، کاربرد های سیستم های خبره، بررسی پژوهشی/علمی

جهت دانلود محصول اینجا کلیک نمایید




نوع مطلب :
برچسب ها : متدلوژی ها و اپلیکیشن (کاربرد) های سیستم خبره، متدلوژی، سیستم خبره، سیستم های خبره، متدلوژی های سیستم های خبره، کاربرد های سیستم های خبره، بررسی پژوهشی/علمی،
لینک های مرتبط :

نظرات ()
نوشته شده توسط آیدا امیری در تاریخ دوشنبه 3 فروردین 1394
عنوان انگلیسی مقاله: A Hybrid Fuzzy-Neural Expert system For Diagnosis
عنوان فارسی مقاله: یک سیستم خبره فازی عصبی برای تشخیص.
دسته: فناوری اطلاعات و کامپیوتر
فرمت فایل ترجمه شده: WORD (قابل ویرایش)
تعداد صفحات فایل ترجمه شده: 15
ترجمه ی سلیس و روان مقاله آماده ی خرید می باشد.
_______________________________________
چکیده ترجمه:
منطق فازی،یک شبکه عصبی و سیستم خبره است که برای ایجاد یک سیستم تشخیصی ترکیبی با یکدیگر ترکیب شده اند.با استفاده از چنین سیستمی ما یک روش جدید برای فراگیری مبانی دانش استفاده می کنیم. سیستم ما شامل یک سیستم خبره فازی همراه با یک بیس دانشی با منبع دوگانه است. دو سری قوانین لازم هستند ، که به صورت استنباطی از مثالهای ارائه شده و به صورت استقرایی توسط فیزیک دانان بدست آمده اند. یک شبکه عصبی فازی سعی میکند که از داده های نمونه یاد گرفته و این اجازه را می دهد که قوانین فازی برای دانش پایه را استخراج کنیم.تشخیص electroencephalograms با تفسیر عناصر نموداری بعنوان یک نوع مشاهده در روش ما بکار گرفته می شود. نتایج اولیه نشان دهنده احتمالات مورد نظر با استفاده از روش ما می باشد.  
مقدمه:
روشهای تکراری شناسایی و ارزیابی پدیده خاص را کار تشخیصی می نامند ،که یکی از کاربردهای اصلی برای هوش مصنوعی (AI) می باشد. با توجه به اینکه رنج وسیعی از چنین کاربرهای تشخیصی وجود دارد . اگرچه رنج وسیعی از چنین کاربردهای تشخیصی در پزشکی وجود دارد ولی این بخش مورد توجه استفاده کنندگام از هوش مصنوعی قرار دارد. عمومی ترین روشهای AI در بخش پزشکی مبتنی بر دانش و مدلسازی رفتار تشخیصی متخصصان است .  انواع مختلفی از چنین سیستمهای خبره ای از زمانی که SHRTLIFFE روش SHRTLIFFE MYCIN   را بعنوان یک سیستم خبره برای تشخیص آسیبهای خونی انسان طراحی و معرفی کرد ، بوسیله پزشکان مورد استفاده قرار گرفته است. یکی از بزرگترین مشکلات بر سر راه طراحی یک سیستم خبره مناسب ، گردآوری و دانش پایه آن است. ما روش جدیدی را معرفی میکنیم که در آن دانش پایه با منبع دوگانه بوسیله یادگیری قیاسی واستقرایی ایجاد می شود. شیکه های عصبی نیز از این راه برای تشخیص استفاده میکنند . آنها قادرند رابطه بین مجموعه داده ها را با داشتن اطلاعات نمونه که نشاندهنده لایه های ورودی و خروجی آنها است ،یاد بگیرند. 

جهت دانلود محصول اینجا کلیک نمایید




نوع مطلب :
برچسب ها : یک سیستم خبره فازی عصبی برای تشخیص، فناوری اطلاعات و کامپیوتر، منطق فازی، شبکه عصبی، سیستم خبره،
لینک های مرتبط :



درباره وبلاگ




مدیر وبلاگ : آیدا امیری
موضوعات
مطالب اخیر
نویسندگان
پیوندها
آمار وبلاگ
  • کل بازدید :
  • بازدید امروز :
  • بازدید دیروز :
  • بازدید این ماه :
  • بازدید ماه قبل :
  • تعداد نویسندگان :
  • تعداد کل پست ها :
  • آخرین بازدید :
  • آخرین بروز رسانی :
 
   
شبکه اجتماعی فارسی کلوب | Buy Mobile Traffic | سایت سوالات