چسب لاغری اسلیم
صفحه نخست                 تماس با مدیر                    پست الکترونیک                   RSS                  ATOM
عنوان انگلیسی مقاله: Cluster Head Selection using a Two-Level Fuzzy Logic in Wireless Sensor Networks
عنوان فارسی مقاله: انتخاب سر خوشه با استفاده از منطق فازی دو سطحی در شبکه‌های حسگر بی‌سیم.
دسته: فناوری اطلاعات و کامپیوتر
فرمت فایل ترجمه شده: WORD (قابل ویرایش)
تعداد صفحات فایل ترجمه شده: 11
ترجمه ی سلیس و روان مقاله آماده ی خرید می باشد.
_______________________________________
چکیده ترجمه:
به دلیل محدودیت منابع در شبکه‌های حسگر بی‌سیم، افزایش طول عمر شبکه همیشه مورد توجه بوده است. یک روش مسیریابی کارا، مسیریابی سلسله‌مراتبی بر اساس خوشه بندی است که یافتن سر خوشه‌های بهینه و تعداد آن‌ها یک چالش محسوب می‌شود. در این مقاله، از یک منطق فازی دو سطحی برای ارزیابی کیفیت حسگرها برای انتخاب سر خوشه استفاده می‌شود. در سطح اول (سطح محلی)، گره‌های واجد شرایط بر اساس انرژی و تعداد همسایه‌های آن‌ها انتخاب می‌شوند. سپس در سطح دوم (سطح سراسری)، همکاری کلی گره‌ها در کل شبکه با سه پارامتر فازی ارزیابی می‌شود. این پارامترها مرکزیت، مجاورت به ایستگاه اصلی و فاصله‌ی بین سر خوشه‌هاست. نتایج شبیه‌سازی در پنج معیار نشان می‌دهد که روش پیشنهادی انرژی کمتری مصرف می‌کند و طول عمر شبکه را حدود 54 درصد در مقایسه با دیگر الگوریتم‌ها افزایش می‌دهد.
مقدمه:
یک شبکه‌ی حسگر بی‌سیم (WSN) شامل تعداد زیادی گره‌ی حسگر و یک ایستگاه اصلی (BS) است. این حسگرها داده‌ها را جمع‌آوری و آن‌ها را از طریق فرستنده‌ی رادیویی به BS ارسال می‌کنند. این حسگرها نیرو و ظرفیت محاسباتی محدودی دارند. از WSNها می‌توان در بسیاری از برنامه‌ها مثل برنامه‌های نظامی، دارویی و محیطی استفاده کرد. یافتن مسیر ئ ذخیره‌ی آن کار آسانی نیست زیرا میزان محدود انرژی و تغییرات ناگهانی در موقعیت گره‌ها باعث تغییرات پیش‌بینی نشده می‌شود. انرژی، چالش اصلی در طراحی پروتکل مسیریابی در WSNهاست. یکی از مهم‌ترین الگوریتم‌های مسیریابی، مسیریابی سلسله‌مراتبی یا خوشه‌ای است. در یک معماری سلسله‌مراتبی، از گره‌هایی با انرژی بیشتر برای پردازش و ارسال اطلاعات استفاده می‌شود در حالی که از گره‌هایی با انرژی کم برای درک نزدیکی مقصد استفاده می‌شود. LEACH، PEGASIS، TEEN و APTEEN چند الگوریتم مسیریابی سلسله مراتبی هستند.

جهت دانلود محصول اینجا کلیک نمایید




نوع مطلب :
برچسب ها : انتخاب سر خوشه با استفاده از منطق فازی دو سطحی در شبکه‌های حسگر بی‌سیم، منطق فازی، انتخاب سر خوشه، منطق فازی دو سطحی، شبکه‌های حسگر بی‌سیم، فناوری اطلاعات و کامپیوتر، مسیریابی سلسله‌مراتبی یا خوشه‌ای،
لینک های مرتبط :

عنوان انگلیسی مقاله: An Efficient Approach for Clustering in Wireless Sensor Network Using Fuzzy Logic
عنوان فارسی مقاله: روشی کارا برای خوشه‌بندی در شبکه‌های حسگر بی‌سیم با استفاده از منطق فازی.
دسته: فناوری اطلاعات و کامپیوتر
فرمت فایل ترجمه شده: WORD (قابل ویرایش)
تعداد صفحات فایل ترجمه شده: 12
ترجمه ی سلیس و روان مقاله آماده ی خرید می باشد.
_______________________________________
چکیده ترجمه:
شبکه‌ی حسگر بی‌سیم (WSN) از تعداد زیادی گره‌ی حسگر تشکیل شده که به یکدیگر متصل هستند تا عمل خاصی را انجام دهند. این گره‌ها انرژی، قدرت پردازش و حافظه‌ی محدودی دارند. به دلیل اینکه طول عمر شبکه بستگی به این گره‌ها دارد، منبع انرژی در گره‌ها بسیار مهم است. بنابراین نیاز به روش‌هایی برای کاهش مصرف انرژی در گره‌ها داریم. خوشه‌بندی یکی از روش‌ها برای کاهش مصرف انرژی است. الگوریتم‌های خوشه‌بندی بسیاری معرفی شده‌اند. الگوریتم LEACH یکی از معروف‌ترین این الگوریتم‌‌هاست. در این مقاله، ما یک روش کارا برای خوشه‌بندی با استفاده از منطق فازی با ورودی‌های مناسب پیشنهاد می‌دهیم و آن را با ویژگی‌های خوب LEACH ترکیب می‌کنیم. این روش‌ کاملاً توزیع شده است. بنابراین سرعت آن بیشتر و مصرف انرژی آن کمتر از روش‌های متمرکز است. همچنین روش پیشنهادی ما، ضعف‌های LEACH را بر طرف کرده و کاراتر از روش‌های موجود است.
مقدمه:
در سال‌های اخیر با پیشرفت فناوری، از شبکه‌های حسگر بی‌سیم (WSNها) در برنامه‌های مختلفی استفاده شده است. WSN شامل صدها یا هزاران گره‌ی حسگر کوچک است. ایم گره‌ها به یکدیگر متصل شده‌اند تا کار یا کارهای مشخصی را انجام دهند. هر گره در WSN شامل مؤلفه‌هایی مثل آنتن ارتباطی، حافظه‌ کم، مدار حسگر (حسگر دما، نور، رطوبت و ...)، پردازنده‌ی ضعیف و منبع تغذیه‌ی محدود است.
WSNها معمولا برای برنامه‌های نظارتی استفاده می‌شود و به محض تغییر در محیط، ایستگاه باخبر می‌شود. WSNها معمولاً در محیط‌هایی که دسترسی انسانی محدود است مثل کوه‌های آتشفشان یا مناطق نظامی استفاده می‌شوند.
به دلیل ویژگی‌های خاص شبکه‌های حسگر بی‌سیم، چالش‌های متعددی در این شبکه‌ها وجود دارد. یکی از این چالش‌ها منبع انرژی محدود گره‌هاست. در اکثر موارد، منبع انرژی غیر قابل تعویض و غیر قابل شارژ است. بنابراین باید از روش‌هایی در WSNها استفاده شود که مصرف انرژی گره‌ها را کاهش می‌دهد. 

جهت دانلود محصول اینجا کلیک نمایید




نوع مطلب :
برچسب ها : روشی کارا برای خوشه‌بندی در شبکه‌های حسگر بی‌سیم با استفاده از منطق فازی، منطق فازی، شبکه‌های حسگر بی‌سیم، خوشه‌بندی، فناوری اطلاعات و کامپیوتر، آنتن ارتباطی، الگوریتم LEACH،
لینک های مرتبط :

نظرات ()
نوشته شده توسط آیدا امیری در تاریخ چهارشنبه 5 فروردین 1394
عنوان انگلیسی مقاله: A Survey on Security in wireless Mesh Networks
عنوان فارسی مقاله: امنیت شبکه‌های بی‌سیم مش.
دسته: فناوری اطلاعات و کامپیوتر
فرمت فایل ترجمه شده: WORD (قابل ویرایش)
تعداد صفحات فایل ترجمه شده: 15
ترجمه ی سلیس و روان مقاله آماده ی خرید می باشد.
_______________________________________
چکیده ترجمه:
شبکه‌های بی‌سیم مش، حوزه‌ی جدید و نو ظهوری است با پتانسیل بالا در محیط‌های غیر قابل پیش‌بینی و پویا. با این حال، این شبکه‌ها به دلیل رسانه‌ی باز خود، توپولوژی در حال تغییر و پویا و الگوریتم‌های  مسیریابی آن آسیب‌پذیر است. این مقاله امنیت تکنولوژی‌های جدید در شبکه‌های بی‌سیم مش را بررسی می‌کند. ابتدا ما تهدیدهای ممکن در امنیت شبکه‌های بی‌سیم مش را بررسی می‌کنیم و دوم برخی راه‌حل‌ها برای این تهدیدها شامل راه‌حل‌های مشکل مدیریت کلید، مسیریابی شبکه‌های امن و تشخیص حمله را معرفی می‌کنیم. همچنین مقایسه‌ و بحثی روی مزایا و معایب آن‌ها داریم و پیشنهاداتی برای بهبود آن‌ها ارائه می‌دهیم.
مقدمه:
یک شبکه‌ی بی‌سیم مش (WMN) یک توپولوژی شبکه‌بندی بی‌سیم است. WMN مسیریابی چندگامه توسط مسیریاب بی‌سیم دارد و توانایی پوشش ناحیه‌ی وسیع جغرافیایی با قدرت انتقال محدود را دارد. WMN ویژگی‌های مختلف مثل خود سازماندهی پویا، خود پیکربندی، خود تصحیح، نگه‌داری آسان مقیاس‌پذیری بالا و سرویس‌های مطمئن دارد. WMN جدا از شبکه‌ی سیار ad-hoc است (MANET) زیرا این شبکه وابسته به شبکه‌ی بک‌هال با سرعت بالاست و با روترهای WMN ترکیب می‌شود. WMN عملکرد شبکه را با استفاده از چندید رادیو بهبود می‌بخشد.  WMNمی‌تواند به عنوان دروازه برای اینترنت و دیگر سروی‌های بی‌سیم باشد. به خاطر ساختار خاص، WMN یک مزیت نسبت‌ به MANET قدیمی و شبکه‌های محلی وسیع (WLAN) دارد و آن قابلیت اطمینان، عملکرد، عدم تداخل و گسترش پذیری است. WMN به عنوان یک روش ارزان برای پشتیبانی از شبکه‌های با سرعت بالای خانگی، تجاری، اجتماعی و شهری شناخته می‌شود.
یک WMN، یک شبکه‌ی چندگامه‌ی پویا، خود سازمادهی شده و خود پیکربندی است که از روترهای مش و کلاینت‌های مش تشکیل شده است. هر روتر مش وظیفه‌ی تنظیم شبکه‌ی ad-hoc و نگه‌داری از اتصالات مش با دیگر روترها را بر عهده دارد. یک WMN، از سیستم‌های ارتباطی ماهرانه‌ی پیشرفته که با سیستم‌های ارتباطی DARPA و ITT توسعه داده می‌شوند تشکیل شده که قابلیت اطمینان ارتباطات را در شبکه‌ی نظامی در سال 1997 را تقویت کرده است.

جهت دانلود محصول اینجا کلیک نمایید




نوع مطلب :
برچسب ها : امنیت شبکه‌های بی‌سیم مش، امنیت شبکه‌، شبکه‌های بی‌سیم مش، فناوری اطلاعات و کامپیوتر، شبکه‌ی بی‌سیم مش (WMN)،
لینک های مرتبط :

نظرات ()
نوشته شده توسط آیدا امیری در تاریخ سه شنبه 4 فروردین 1394
عنوان انگلیسی مقاله: Mobile Evil Twin Malnets – The Worst of Both Worlds
عنوان فارسی مقاله: مال نت های مضر تلفن همراه بدترین های هر دو جهان.
دسته: فناوری اطلاعات و کامپیوتر - دیجیتال و فناری
فرمت فایل ترجمه شده: WORD (قابل ویرایش)
تعداد صفحات فایل ترجمه شده: 8
ترجمه ی سلیس و روان مقاله آماده ی خرید می باشد.
_______________________________________
چکیده ترجمه:
جهان محاسبات و علم تلفن همراه هم در زمینه ی استعداد پیشرفت و توانایی رفع نیازمندی های ما و هم در جهت گسترش و تکثیر دستگاه ای تلفن همراه ، دستخوش تغییرات اساسی و مهمی می باشد.اگر چه تا کنون ، مالورهای تلفن همراه نقش نسبتاً کوچکی را در مقایسه با عظیم بودن مالورهای روزمره بازی کرده اند ، اما تغییر و تحولات محیطی(دنیای اطراف)به طور پیوسته و مداوم در حال افزایش جذابیت دستگاه های تلفن همراه به عنوان منابع قابل استفاده و عملی می باشند.
***مالور یا بدافزار:
واژه مالور کوتاه شده ی نرم افزار مخرب (malicious software) است. این واژه اصطلاحی عمومی برای توصیف تمام ویروس ها، کرم ها، اسپای‌ورها (spyware)، ادورها (adware)، تروجان ها و ... وتقریبا هر چیزی که به طور خاص برای صدمه به کامپیوتر و یا سرقت اطلاعات طراحی شده است.
استفاده ی بیش از حد از دستگاه های تلفن همراه و ارتباط بین آن ها موجبات یکسری حمله های زیان آور را فراهم نموده و آن ها(دستگاه های تلفن همراه) را در معرض خطر قرار می دهد.
در این مقاله ، نقاط دستیابی حملات مضر را در حوزه ی تلفن همراه بررسی کرده و نشان می دهیم که این حملات چگونه جهت ایجاد یک مال نت تلفن همراه مورد استفاده قرار می گیرند.این مال نت ها می توانند به طور اپیدمی گسترش یابند.جهت نمایش خطرهایی که در خلال این نوع حملات ایجاد می شوند ، ما به شبیه سازی بخش های اصلی پرداخته و نشان می دهیم که یک مالور یا بدافزار ، چگونه و با چه سرعتی قادر است در محیط تلفن همراه پخش شود.
مال نت:
شبکه‌های بدافزاری (malnet1)، مجموعه‌ای از دامنه‌ها، کارگزارها و وب‌گاه‌های طراحی‌شده برای ارائه ‌ی بدافزارها می باشد و به نظر می‌رسد که آماده‌ی هدف قراردادن بیشتر دستگاه‌های تلفن‌همراه در سال ۲۰۱۳ است.گزارش شرکت امنیتی Blue Coat Systems از بدافزارهای تلفن همراه سال ۲۰۱۳ نشان می‌دهد که آنچه آن‌ها بر روی آن نام مال‌نت گذاشته‌اند ، تغییرات اساسی در روش مجرمان توزیع‌ کننده‌ ی حملات ایجاد خواهدنمود.

جهت دانلود محصول اینجا کلیک نمایید




نوع مطلب :
برچسب ها : مال نت های مضر تلفن همراه بدترین های هر دو جهان، مال نت های مضر، فناوری اطلاعات و کامپیوتر، دیجیتال و فناری، مالور، نرم افزار مخرب، ویروس ها،
لینک های مرتبط :

نظرات ()
نوشته شده توسط آیدا امیری در تاریخ سه شنبه 4 فروردین 1394
عنوان انگلیسی مقاله: Hybrid Soft Computing Systems: Where Are We Going?
عنوان فارسی مقاله: سیستمهای ترکیبی Soft Computing :ما به کجا می رویم؟
دسته: فناوری اطلاعات و کامپیوتر
فرمت فایل ترجمه شده: WORD (قابل ویرایش)
تعداد صفحات فایل ترجمه شده: 27
ترجمه ی سلیس و روان مقاله آماده ی خرید می باشد.
_______________________________________
چکیده ترجمه:
Soft Computing یک روش محاسباتی است که شامل منطق فازی،محاسبات عصبی ، محاسبات تکمیلی و محاسبات احتمالی می باشد.بعد از یک نگاه اجمالی به اجزای  Soft Computing ،برخی از مهمترین ترکیبات آنرا مورد بررسی و تجزیه وتحلیل قرار میدهیم.ما بر روی توسعه کنترل کننده های الگوریتمی هوشمند،همانند استفاده از منطق فازی برای کنترل پارامترهای محاسبات تکمیلی تاکید میکنیم و در مورد کاربرد الگوریتمهای تکمیلی برای تنظیم کنترل کننده های فازی صحبت خواهیم کرد.ما بر روی سه کاربرد از  Soft Computing در جهان واقعی تاکید میکنیم که همگی توسط سیستمهای ترکیبی ایجاد شده اند.
1- نگاه کلی به Soft Computing
Soft Computing (SC) واژه ای است که در ابتدا توسط زاده برای مشخص کردن سیستمهایی که " از خطای بی دقتی، مبهم بودن و کمی درست بودن ،برای کنترل درست،کم هزینه و سازگارتر با جهان واقعی استفاده میکنند."
بطور معمول SC شامل چهار تکنیک می باشد:دوتای اول آن ،سیستمهای استدلال آماری(PR) و منطق فازی(FL) ،بر پایه استدلال بر اساس دانش است . دو تای دیگر،محاسبه عصبی (NC) و محاسبه تکمیلی(EC) ،بر پایه روشهای تحقیق و بهینه سازی بر اساس داده می باشند. با توجه به اینکه ما به یک توافق در مورد چارچوب SC یا ماهیت این پیوستگی دست پیدا نکرده ایم، غیره منتظره بودن این روش جدید انکارناپذیر است. این مقاله نمونه ساده شده ای از این سرفصلهای بسیار گسترده می باشد که می توانید آنها را در پی نوشت 5 پیدا کنید.
2- اجزا و رده بندی SC
1-2 محاسبه فازی
اصلاح اشتباه و ابهام را می توان در کارهای گذشته کلیین و لوکازوئیچ ،منطق دانان چند فازی که در اوایل دهه 1930 استفاده از سیستمهای منطقی سه ارزشی(که بعداً بوسیله منطق با ارزش بینهایت دنبال شد) را برای نشان دادن نامعینی ، مجهول بودن یا سایر ارزشهای احتمالی بین ارزشهای واقعی بین ارزشهای درست و غلط جبر بول کلاسیک را پیشنهاد کردند،دنبال نمود.در سال 1937 ،اندیشمند ماکس بلک پیشنهاد کرد که از یک پروفایل همبستگی برای نشان دادن مفاهیم مبهم استفاده شود. 

جهت دانلود محصول اینجا کلیک نمایید




نوع مطلب :
برچسب ها : سیستمهای ترکیبی Soft Computing :ما به کجا می رویم؟، فناوری اطلاعات و کامپیوتر، روش محاسباتی، منطق فازی، محاسبات عصبی، محاسبات تکمیلی، محاسبات احتمالی،
لینک های مرتبط :

نظرات ()
نوشته شده توسط آیدا امیری در تاریخ سه شنبه 4 فروردین 1394
عنوان انگلیسی مقاله: Mining Opinion from Text Documents: A Survey
عنوان فارسی مقاله: عقیده کاوی از اسناد متنی.
دسته:فناوری اطلاعات و کامپیوتر - دیجیتال و فناری
فرمت فایل ترجمه شده: WORD (قابل ویرایش)
تعداد صفحات فایل ترجمه شده: 9
ترجمه ی سلیس و روان مقاله آماده ی خرید می باشد.
_______________________________________
چکیده ترجمه:
عقیده کاوی (OM) یک زمینه‌ی تحقیقاتی جدید و نو ظهور است که با بازیابی اطلاعات و استخراج دانش از متن با استفاده از داده کاوی (DM) و پردازش زبان طبیعی (NLP) سروکار دارد. هدف OM این است که کامپیوتر را قادر سازیم که بتواند احساسات را تشخیص و بیان کند. دید یا رفتاری که بر اساس احساسات باشد به جای منطق، احساس گفته می‌شود. بنابراین OM به تحلیل احساسات نیز معروف است. سازمان‌های تجاری پول زیادی را صرف مشاوران و محققان کرده‌اند تا احساسات و عقاید مشتریان را در مورد محصولاتشان بدانند. به طور مشابه، افراد نیز به عقاید دیگران در مورد محصولات، خدمات، موضوعات و رویدادها برای یافتن بهترین انتخاب‌ها علاقه‌مند هستند. این نوع تحقیقات برای جمع‌آوری از میان انجمن‌های وب، بلاگ‌ها، گروه‌های گفتگو و جعبه‌های نظرات در حال حاضر بسیار آسان شده است. عقیده را می‌توان از هر شخص در مورد هر چیزی در جهان را می‌توان از طریق سایت‌های نظرسنجی، بلاگ‌ها و گروه‌های گفتگو و ... به دست آورد. استخراج اطلاعات و کشف دانش یک زمینه‌ی مهم تحقیقاتی است. مسئله‌ی استخراج دانش از شبکه‌ی جهانی، چالش برانگیزتر است زیرا داده‌های ذخیره شده در وب بسیار طبیعت پویایی دارند. داده‌ها به دلیل بروزرسانی‌های دائمی و افزودن اطلاعات جدید در هر لحظه به سرعت در حال تغییر هستند. می‌توان از وبسایت‌ها برای برنامه‌های مختلفی استفاده کرد. یکی از این برنامه‌های مهم وب، جمع‌آوری عقاید و استخراج الگوهای معنادار از آن‌هاست. در حین فرایند تصمیم‌گیری، اکثر ما از دیگران کمک می‌گیریم. این یک پدیده‌ی طبیعی است که یک تصمیم خوب بر اساس عقیده‌ی دیگران به دست می‌آید. قبل از شبکه‌ی جهانی وب، از عقیده‌ها به طور شفاهی یا توسط کلمات به اشتراک گذاشته می‌شد و ما مجبور بودیم از دوستان خود در مورد اینکه کدام آیتم از دیگران بهتر است سوال کنیم یا بخواهیم توضیح دهد که کدام ویژگی یک آیتم خوب و کدام بد است. با پیدایش شبکه‌ی جهانی وب، اشتراک‌گذاری دانش و کسب مزیت از تجربیات دیگران، ممکن شد. امروزه بیش از 75000 بلاگ جدید با 1.2 میلیون پست جدید روزانه ساخته می‌شود و 40 درصد مردم در جهان مدرن به نظرات، عقاید و توصیه‌های جمع‌آوری شده از بلاگ‌ها، انجمن‌ها و دیگر سایت‌های مربوطه تکیه می‌کنند. این امر اهمیت نیاز به OM را نشان می‌دهد.

جهت دانلود محصول اینجا کلیک نمایید




نوع مطلب :
برچسب ها : عقیده کاوی از اسناد متنی، عقیده کاوی (OM)، بازیابی اطلاعات و استخراج دانش، فناوری اطلاعات و کامپیوتر، دیجیتال و فناری، عقیده‌ی دیگران،
لینک های مرتبط :

نظرات ()
نوشته شده توسط آیدا امیری در تاریخ دوشنبه 3 فروردین 1394
عنوان انگلیسی مقاله: A Hybrid Fuzzy-Neural Expert system For Diagnosis
عنوان فارسی مقاله: یک سیستم خبره فازی عصبی برای تشخیص.
دسته: فناوری اطلاعات و کامپیوتر
فرمت فایل ترجمه شده: WORD (قابل ویرایش)
تعداد صفحات فایل ترجمه شده: 15
ترجمه ی سلیس و روان مقاله آماده ی خرید می باشد.
_______________________________________
چکیده ترجمه:
منطق فازی،یک شبکه عصبی و سیستم خبره است که برای ایجاد یک سیستم تشخیصی ترکیبی با یکدیگر ترکیب شده اند.با استفاده از چنین سیستمی ما یک روش جدید برای فراگیری مبانی دانش استفاده می کنیم. سیستم ما شامل یک سیستم خبره فازی همراه با یک بیس دانشی با منبع دوگانه است. دو سری قوانین لازم هستند ، که به صورت استنباطی از مثالهای ارائه شده و به صورت استقرایی توسط فیزیک دانان بدست آمده اند. یک شبکه عصبی فازی سعی میکند که از داده های نمونه یاد گرفته و این اجازه را می دهد که قوانین فازی برای دانش پایه را استخراج کنیم.تشخیص electroencephalograms با تفسیر عناصر نموداری بعنوان یک نوع مشاهده در روش ما بکار گرفته می شود. نتایج اولیه نشان دهنده احتمالات مورد نظر با استفاده از روش ما می باشد.  
مقدمه:
روشهای تکراری شناسایی و ارزیابی پدیده خاص را کار تشخیصی می نامند ،که یکی از کاربردهای اصلی برای هوش مصنوعی (AI) می باشد. با توجه به اینکه رنج وسیعی از چنین کاربرهای تشخیصی وجود دارد . اگرچه رنج وسیعی از چنین کاربردهای تشخیصی در پزشکی وجود دارد ولی این بخش مورد توجه استفاده کنندگام از هوش مصنوعی قرار دارد. عمومی ترین روشهای AI در بخش پزشکی مبتنی بر دانش و مدلسازی رفتار تشخیصی متخصصان است .  انواع مختلفی از چنین سیستمهای خبره ای از زمانی که SHRTLIFFE روش SHRTLIFFE MYCIN   را بعنوان یک سیستم خبره برای تشخیص آسیبهای خونی انسان طراحی و معرفی کرد ، بوسیله پزشکان مورد استفاده قرار گرفته است. یکی از بزرگترین مشکلات بر سر راه طراحی یک سیستم خبره مناسب ، گردآوری و دانش پایه آن است. ما روش جدیدی را معرفی میکنیم که در آن دانش پایه با منبع دوگانه بوسیله یادگیری قیاسی واستقرایی ایجاد می شود. شیکه های عصبی نیز از این راه برای تشخیص استفاده میکنند . آنها قادرند رابطه بین مجموعه داده ها را با داشتن اطلاعات نمونه که نشاندهنده لایه های ورودی و خروجی آنها است ،یاد بگیرند. 

جهت دانلود محصول اینجا کلیک نمایید




نوع مطلب :
برچسب ها : یک سیستم خبره فازی عصبی برای تشخیص، فناوری اطلاعات و کامپیوتر، منطق فازی، شبکه عصبی، سیستم خبره،
لینک های مرتبط :

نظرات ()
نوشته شده توسط آیدا امیری در تاریخ دوشنبه 3 فروردین 1394
عنوان انگلیسی مقاله: Web Log Clustering Approaches – A Survey
عنوان فارسی مقاله: روش های خوشه بندی لاگ های وب سرور(وب لاگ) یک بررسی.
دسته: فناوری اطلاعات و کامپیوتر
فرمت فایل ترجمه شده: WORD (قابل ویرایش)
تعداد صفحات فایل ترجمه شده: 8
ترجمه ی سلیس و روان مقاله آماده ی خرید می باشد.
_______________________________________
چکیده ترجمه:
با توجه به سازمان دهی هرچه بیشتر اینترنت و شبکه گسترده جهانی برای انجام تجارت و کسب و کار، لازم است که برنامه ریزی های استراتژیک و تکنیک های راهبردی جهت جهت تجزیه و تحلیل در این زمینه مورد بررسی قرار گیرند.به همین منظور ، ما یک بررسی و مطالعه اجمالی از تحقیقات و کارهای علمی اخیر در زمینه وب کاوی را با تمرکز بر روی سه روش و دیدگاه در رابطه با خوشه بندی وب ارائه می دهیم.تجزیه و تحلیل خوشه بندی ، یک الگوریتم داده کاوی با کاربرد وسیع می باشد که در واقع فرآیند تقسیم بندی یکسری از داده ها به شماری از خوشه هاست که هر داده ای ، شباهت بالایی با داده های دیگر در همان خوشه دارد اما از دیگر داده ها در خوشه های دیگر متفاوت است.
در این تحقیق علمی ، ما سه روش متفاوت را پیرامون وب کاوی بررسی کرده و سپس مزایا و معایب آن ها را آنالیز و تجزیه و تحلیل می کنیم و در پایان بر مبنای موثر ترین الگوریتم بدست آمده و همچنین نتایج حاصل از آزمایشات انجام شده بر روی فایل های وبلاگی گوناگون،  به یک نتیجه گیری کلی دست پیدا می کنیم.
لغات کلیدی : وب کاوی-web usage mining (یکی از انواع  وب کاوی)-لاگ های وب سرور(وب لاگ ها)-خوشه بندی 1.مقدمه
وب کاوی که با عنوان وب لاگ کاوی نیز شناخته می شود ، فرآیند استخراج الگوها و طرح های قابل توجه از جستجو در فهرست قابل دسترسی به وب می باشد. وب کاوی در واقع کاربرد تکنیک های داده کاوی به منظور کشف الگوهایی از وب می باشد. کاوش استفاده ی وب، روش پیداکردن کاربرانی است که در اینترنت به دنبال اهداف خاصی می گردند. بعضی از کاربران ممکن است به دنبال داده های متنی باشند در حالی که بعضی دیگر ممکن است بخواهند داده های سمعی و بصری را از اینترنت دریافت نمایند.
کاوش استفاده ی وب به ما کمک می کند تا الگو هایی از گروه های مشخصی از افراد را که به مناطق مشخصی تعلق دارند پیدا کنیم.هر زمان که درخواست هایی جهت تخصیص منابع دریافت شود ، سازمان های سرویس دهنده ی شبکه ، به محاسبه داده های جمع آوری شده درباره ی کاربران می پردازند.لاگ های وب سرور یک منبع مهم برای انجام وب کاوی محسوب می شوند چرا که به طور دقیق ، رفتار مرورگری تمام مشاهده کنندگان سایت را ثبت می کنند.

جهت دانلود محصول اینجا کلیک نمایید




نوع مطلب :
برچسب ها : روش های خوشه بندی لاگ های وب سرور(وب لاگ) یک بررسی، خوشه بندی لاگ های وب، فناوری اطلاعات و کامپیوتر، شبکه گسترده جهانی، سرویس دهنده ی شبکه،
لینک های مرتبط :

نظرات ()
نوشته شده توسط آیدا امیری در تاریخ دوشنبه 3 فروردین 1394
عنوان انگلیسی مقاله: Review NTFS Basics
عنوان فارسی مقاله: اساس (اصول ) NTFS.
دسته: فناوری اطلاعات و کامپیوتر
فرمت فایل ترجمه شده: WORD (قابل ویرایش)
تعداد صفحات فایل ترجمه شده: 46
ترجمه ی سلیس و روان مقاله آماده ی خرید می باشد.
_______________________________________
چکیده ترجمه:
سیستم پرونده NT مجموعه ای از عملکرد ، قابلیت اعتماد و سازگاری را مهیا می کند که در سیستم پرونده FAT یافت نمی شود . این سیستم طوری طراحی شده که اعمال پوشه استاندارد از جمله خواندن ، نوشتن و جستجوی و حتی اعمال  پیشرفته ای چون بهبود سیستم پوشه را بر روی فضای زیادی از دیسک به سرعت انجام می دهد . 
با فرمت کردن یک نسخه با سیستم پرونده NTFS  و چندین پوشه دیگر و یک جدول پوشه اصلی (MFT  ) ایجاد می شود که شامل اطلاعاتی راجع به تمام فایل ها و پوشه های موجود در نسخۀ NTFS می باشد . اولین اطلاعات بر روی نسخۀ NTFS ، بخش راه اندازی سیستم است که از 0  شروع شده و می تواند تا 16 نیز ادامه یابد . اولین پوشه بر روی نسخۀ NTFS ، جدول پوشه اصلی است ( MFT ) . شکل زیر طرحی از یک نسخۀ NTFS را نشان می دهد در زمانی که فرمت کردن به پایان رسیده. 
این بخش اطلاعاتی راجع به NTFS را در بر دارد . عناوین مورد بحث شامل عناوین زیر است : 
ـ بخش راه اندازی سیستم NTFS 
ـ جدول پرونده اصلی NTFS (MFT ) 
ـ انواع پرونده های NTFS
 ـ ویژگی های فایل NTFS 
  ـ فایل های سیستم NTFS 
  ـ چندین جریان دادۀ NTFS 
  ـ فایل های فشرده NTFS 
  ـ فایل های رفرشده EFS ، NTFS
  ـ استفاده از EFS 
  ـ دستور اینترنال EFS 
   ـ ویژگی EFS 
  ـ پی آمدهای EFS 
  ـ فایل های یدکی NTFS
  ـ قابلیت بازیافت و تمامیت دادۀ NTFS 
سیستم پرونده NTFS شامل ویژگی های امنیتی مورد نیاز برای سرورهای فایل و کامپیوترهای شخصی گران قیمت در یک محیط متحد است . سیستم پرونده NTFS همچنین کنترل دستیابی به داده و امتیاز مالکیت را که برای تمامیت داده های مهم بسیار حائز اهمیت است را حمایت می کند . هنگامی که پوشه های به اشتراک گذاشته بر روی یک کامپیوتر با ویندوز NT دارای مجوزهای خاص هستند ، فایل ها و پوشه های NTFS بدون به اشتراک گذاشتن می توانند مجوز داشته باشند . NTFS تنها فایل بر روی ویندوز NT است که به شما این امکان را می دهد که مجوز ها را برای فایل های اختصاصی تعیین کنید. سیستم پرونده NTFS یک طرح ساده اما در عین حال قدرتمند دارد. 

جهت دانلود محصول اینجا کلیک نمایید




نوع مطلب :
برچسب ها : اساس (اصول ) NTFS، فناوری اطلاعات و کامپیوتر، سیستم پرونده NTFS، ویژگی EFS، دستور اینترنال EFS، فایل های سیستم NTFS، ویژگی های فایل NTFS،
لینک های مرتبط :

نظرات ()
نوشته شده توسط آیدا امیری در تاریخ یکشنبه 2 فروردین 1394
عنوان انگلیسی مقاله: Violence Video Detection by Discriminative Slow Feature Analysis
عنوان فارسی مقاله: تشخیص خشونت ویدئو با استفاده از تحلیل خصوصیات آرام.
دسته: روانشناسی - فناوری اطلاعات و کامپیوتر
فرمت فایل ترجمه شده: WORD (قابل ویرایش)
تعداد صفحات فایل ترجمه شده: 9
ترجمه ی سلیس و روان مقاله آماده ی خرید می باشد.
_______________________________________
چکیده ترجمه:
امروزه اینترنت، اشتراک‌گذاری انواع اطلاعات را برای همگان آسان کرده است. با این حال، محتوای خشن در وب تأثیر زیان‌آوری روی کسانی که قدرت قضاوت درست را ندارند مخصوصاً نوجوانان می‌گذارد. این مقاله، روشی را برای تشخیص خشونت در ویدئو ارائه می‌کند، این روش تحلیل ویژگی آرام تبعیضانه  (D-SFA) را معرفی می‌کند تا یادگیری توابع ویژگی آرام از انبوه صحنه‌ها در ویدئو انجام گیرد. پس از آن با توابع ویژگی آرام یادگیری شده‌، ویژگی‌های بدست آمده‌ی انباشته‌ی مربعی شکل  (ASD) برای ارائه‌ی ویدئو استخراج می‌شوند. در نهایت، یک ماشین برداری پشتیبان خطی (SVM) برای طبقه‌بندی آموزش می‌بیند. ما همچنین یک دیتاست ویدئوی خشن  (VV) با 200 نمونه‌ی خشونت‌آمیز و 200 نمونه‌ی بدون خشونت جمع‌آوری شده از اینترنت و فیلم‌ها ساخته‌ایم. نتایج تجربی روی دیتاست جدید، کارایی روش پیشنهادی را نشان می‌دهد.
مقدمه:
با رشد سریع وبسایت‌های شبکه اجتماعی مثل فیس‌بوک، توئیتر و یوتیوب، ویدئوهای زیادی هر روز آپلود می‌شود. همانطور که ما از اطلاعات مفید این سایت‌ها لذت می‌بریم، برخی ویدئوهای حاوی خشونت نیز توسط کاربران قابل دسترسی هستند. در افرادی که قدرت قضاوت صحیح ندارند مثل کودکان و نوجوانانی که در معرض این محتوا هستند ممکن است منجر به رفتارهای خشونت آمیز شود یا حتی آثار جرم در آن‌ها با تقلید از آنچه در این فیلم‌ها دیده‌اند آشکار شود. بنابراین واضح است که نیاز به محافظت از چنین گروه‌های حساس جامعه با استفاده از تشخیص دهنده‌های اتوماتیک، کارا و مؤثر امری ضروری است.
با وجود اینکه تشخیص خشونت موضوع داغی در بینایی کامپیوتر نیست اما امری بسیار مهم است. برخی روش‌ها تاکنون برای حل این مسئله پیشنهاد شده است. در [1] نویسندگان از هشت ویژگی رادیویی در زمینه‌ی زمان و فرکانس به عنوان ورودی دسته‌بندی کننده‌ی باینری استفاده کرده‌اند که محتوای ویدئو را با توجه به میزان خشونت در آن اندازه شناسایی می‌کند. سپس آن‌ها کار خود را با استفاده از شبکه‌های بیزین  به مسئله‌ی طبقه‌بندی چند کلاسه تعمیم داده‌اند.

جهت دانلود محصول اینجا کلیک نمایید




نوع مطلب :
برچسب ها : تشخیص خشونت ویدئو با استفاده از تحلیل خصوصیات آرام، خشونت، خصوصیات آرام، روانشناسی، فناوری اطلاعات و کامپیوتر، تشخیص خشونت،
لینک های مرتبط :

نظرات ()
نوشته شده توسط آیدا امیری در تاریخ یکشنبه 2 فروردین 1394
عنوان انگلیسی مقاله: Classification Of Violent Web Images using Context Based Analysis
عنوان فارسی مقاله: طبقه‌بندی تصاویر نامناسب وب با استفاده از تحلیل مبتنی بر متن.
دسته: فناوری اطلاعات و کامپیوتر
فرمت فایل ترجمه شده: WORD (قابل ویرایش)
تعداد صفحات فایل ترجمه شده: 14
ترجمه ی سلیس و روان مقاله آماده ی خرید می باشد.
_______________________________________
چکیده ترجمه:
توسعه‌ی وب با ازدیاد محتوای نامناسب در صفحات آن همراه بوده است. ما با بررسی تصاویر وب، می‌خواهیم یک روش جدید برای طبقه‌بندی آن‌ها ارائه دهیم. این موضوع از اهمیت بالایی برخوردار است زیرا کاربرد بسیاری در اغلب برنامه‌ها مثل فیلترینگ سایت‌های نامناسب وب دارد. بنابراین، ما روی استخراج ویژگی‌های تصاویر از صفحات وب تمرکز می‌کنیم. همچنین، مقایسه‌ای روی تکنیک‌های مختلف داده‌کاوی برای طبقه‌بندی تصاویر نامناسب وب خواهیم داشت. نتایجی که بدست آوردیم نشان می‌دهند روش ما می‌تواند به طور کارایی محتوای نامناسب را تشخیص دهد.
مقدمه:
اینترنت هر روز برای همگان مهم و مهم‌تر می‌شود زیرا یکی از جدیدترین و رو به رشدترین رسانه‌ها است و مطمئناً رسانه‌ی آینده نیز خواهد بود. با این حال، همانند هر اختراع جدیدی در علم و تکنولوژی، اینترنت نیز کاستی‌هایی دارد. وقتی در اینترنت می‌گردیم، دسترسی به سایت‌هایی با محتوای متنازع مثل محتوای خشن و نامناسب آسان است. در واقع، اینترنت بعد کاملاً جدیدی به مسئله‌ی خشونت رسانه اضافه کرده است. نوجوانان با خشونت در اینترنت مواجه هستند از سایت‌های بی‌رحم و کم عمق گرفته تا نمایش‌های مزاحم برای آزار و اذیت افراد. امروزه کودکان و نوجوانان می‌توانند غزل‌های موسیقی نامناسب (شامل سروده‌هایی که از آهنگ‌ها گرفته شده و در دست‌فروشی‌ها فروخته می‌شود) را از اینترنت دانلود کنند و به تصاویر و ویدئو کلیپ‌های نامناسب تنها با یک کلیک ماوس دسترسی پیدا کنند.
پیدایش محتوای خشن در سطح وب، ضرورت ساخت سیستم‌های فیلترینگ که برای امن‌سازی دسترسی به اینترنت به کار می‌رفت را آشکار کرد. در این مقاله، ما روی این مسئله تحقیق می‌کنیم و روش جدیدی برای طبقه‌بندی تصاویر نامناسب وب ارائه می‌دهیم. ما کارمان را روی استفاده از ویژگی‌های تصاویری که به طور خودکار از صفحه‌ی وب گرفته شده منعطف می‌کنیم تا متوجه شویم کدام تصویر مربوط به طبقه‌ی تصاویر نامناسب است. یک مقایسه‌ی کوتاه نیز روی روش‌های مختلف داده‌کاوی خواهیم داشت.

جهت دانلود محصول اینجا کلیک نمایید




نوع مطلب :
برچسب ها : طبقه‌بندی تصاویر نامناسب وب با استفاده از تحلیل مبتنی بر متن، طبقه‌بندی تصاویر نامناسب، تحلیل مبتنی بر متن، محتوای خشن در سطح وب، سیستم‌های فیلترینگ وب، فناوری اطلاعات و کامپیوتر،
لینک های مرتبط :

نظرات ()
نوشته شده توسط آیدا امیری در تاریخ یکشنبه 2 فروردین 1394
عنوان انگلیسی مقاله: Vector network analyzers
عنوان فارسی مقاله: پردازش گر شبکه وکتر.
دسته: فناوری اطلاعات و کامپیوتر
فرمت فایل ترجمه شده: WORD (قابل ویرایش)
تعداد صفحات فایل ترجمه شده: 6
ترجمه ی سلیس و روان مقاله آماده ی خرید می باشد.
_______________________________________
چکیده ترجمه:
یکی از واژه های اختصاری که برای پردازشگرهای شبکه به کار می رود مربوط به پردازش گر شبکه وکتر می باشد ، که علامت اختصاری آن به این صورت است (VNAS) اما این واژه اختصاری توسط افراد ناشناس و ناشی و قدیمی به صورت “ ANAS”  به کار می رفته است . “ANA”  واژه اختصاری است  که برای پردازشگرهای اتوماتیک شبکه به کار می رود . بر طبق سازمان کارتر در زمانهای گذشته ، اولین پردازشگرهای شبکه ، اتوماتیک نبودند و عملیات تصحیح اشکالات TE(اِرُرerror ) به صورت دستی ، انجام می شده است و مقادیر اندک برگشتی نباید بیشترر از VSWR موجود در تجهیزات می شدند. بنابراین در بسیاری از موارد نمی شد مقادیر اضافی برگشتی را که بیشتر از db 20 بود را حل کرد . مقادیر اضافه به همراه فاز از طریق کسر کردن دو مقدار محاسبه می شود ( یکی از مقادیر مربوط به اتصال معمولی و مقدار دیگر مربوط به اتصال DUT می باشد.) و در آن زمان استفاده از چنین پردازشگری کار سختی بود.
تا اینکه اولین پردازش گر انوماتیک شبکه وارد بازار شد، که شامل یک کامپیوتر کوچک ( در حدود Watt1000و محاسبه گر 5 دلاری ) بود که داده ها وکتر (vactor) را تا سقف 8409 دریافت می کرد و با انجام محاسبات ظریف به طور اتوماتیک اشکالات (error) و دامنه صحیح و فاز s 4 پارامتری را تصحیح می کرد ، که این کارش بیشتر شبیه به یک جادو بود.
مرحله بعدی شامل رساندن تصحیح اشتباهات (error) به تجهیزات تست ( آزمایش ) ( از یک کامپیوتر خارجی ) و نمایش دادن مقادیر تصحیح شده اشتباهات در کمترین زمان ممکن (1982  circa و اولیه 8510 Hp ) .

جهت دانلود محصول اینجا کلیک نمایید




نوع مطلب :
برچسب ها : پردازش گر شبکه وکتر، فناوری اطلاعات و کامپیوتر، پردازشگرهای شبکه، شبکه وکتر،
لینک های مرتبط :

عنوان انگلیسی مقاله: When Private Set Intersection Meets Big Data: An Efficient and Scalable Protocol
عنوان فارسی مقاله: وقتی اشتراک مجموعه‌ی خصوصی با کلان داده‌ها مواجه می‌شود: یک پروتکل کارا و مقیاس‌پذیر.
دسته: فناوری اطلاعات و کامپیوتر
فرمت فایل ترجمه شده: WORD (قابل ویرایش)
تعداد صفحات فایل ترجمه شده: 31
ترجمه ی سلیس و روان مقاله آماده ی خرید می باشد.
_______________________________________
چکیده ترجمه:
پردازش داده‌های حجیم، چالش‌های جدیدی در طراحی پروتکل‌های حفظ حریم به وجود آورده است. چگونه نیازمندی‌های رو به رشد در سرعت و عملکرد را در برنامه‌های مدرن برآورده کنیم و چگونه وقتی اطلاعات حفاظت شده زیاد است مقیاس را به آرامی بالا ببریم. کارایی و مقیاس‌پذیری معیارهای مهمی برای پروتکل‌های حفظ حریم در عصر کلان داده‌ها شده‌اند. در این مقاله، ما یک پروتکل اشتراک مجموعه‌ی اختصاصی جدید ارائه می‌دهیم که نسبت به پروتکل‌های موجود بسیار کارا و مقیاس‌پذیر است. این پروتکل بر اساس روش جدیدی کار می‌کند که آن را «اشتراک بلوم فراموشکارانه» می‌نامیم. این روش پیچیدگی خطی دارد و عموماً بر اساس عملیات کلید مشترک کار می‌کند. همچنین مقیاس‌پذیری زیادی دارد زیرا اکثر عملیات به راحتی موازی سازی می‌شوند. پروتکل دو نسخه دارد: یک پروتکل اصلی و یک پروتکل بهبود یافته. امنیت این دو گزینه، تحلیل و در مدل نیمه معتمد و مدل بدخواه ثابت شده است. یک نمونه‌ی اولیه از پروتکل اصلی ساخته شده است. ما نتایج ارزیابی کارایی را گزارش داده و آن‌ها را با پروتکل‌های PSI سریع قبلی مقایسه می‌کنیم. پروتکل ما چندین برابر سریع‌تر از این دو پروتکل است. پروتکل ما برای محاسبه‌ی اشتراک مجموعه‌هایی با دو میلیون جزء، فقط به 41 ثانیه (امنیت 80 بیتی) و 339 ثانیه (امنیت 256 بیتی) یا سخت‌افزار متوسط در به صورت موازی نیاز دارد.
مقدمه:
در بسیاری از کشورها، محافظت از حریم داده‌ها اختیاری نیست بلکه یک وظیفه‌ی قانونی است. قانون‌گذاری شامل قوانین حریم US (HIPPA، COPPA، GLB، FRC و ...)، رهنمودهای حفاظت از داده‌های اتحادیه‌ی اروپا و قوانین خاص حریم ملی است. این امر برای سازمان‌ها کمی دشوار است زیرا باید از داده‌ها حین استفاده و انتقال محافظت کنند. برای حل این معضل، راه‌حل‌های امنیتی بسیاری پیشنهاد شده است تا پردازش داده‌های حافظ حریم خصوصی را انجام دهد. با این حال، میزان داده‌های نیازمند پردازش و محافظت هر روز بیشتر می‌شود. برای مثال، نسل‌شناسان نیاز به جستجوی 3 میلیارد ژنوم شخصی دارند تا بتوانند مشکلات ژنتیکی که عامل دیابت و سرطان را پیدا کنند. متخصصان اپیدمیولوژی باید پایگاه‌داده‌های پزشکی زیادی را که حاوی میلیون‌ها مدارک بیماران هستند را بررسی کنند تا عوامل خطر بیماران را شناسایی کنند. فروشنده‌های آنلاین نیز باید هزاران تراکنش را با فعالیت‌های شبکه‌ی اجتماعی مشتریان به اشتراک بگذارند تا رضایت مشتری را افزایش دهند.

جهت دانلود محصول اینجا کلیک نمایید




نوع مطلب :
برچسب ها : وقتی اشتراک مجموعه‌ی خصوصی با کلان داده‌ها مواجه می‌شود: یک پروتکل کارا و مقیاس‌پذیر، کلان داده‌ها، پروتکل کارا، پروتکل مقیاس پذیر، فناوری اطلاعات و کامپیوتر، پردازش داده‌های حجیم، مقاله ترجمه شده رشته فناوری اطلاعات،
لینک های مرتبط :

نظرات ()
نوشته شده توسط آیدا امیری در تاریخ پنجشنبه 7 اسفند 1393
پایان نامه جهت اخذ درجه کارشناسی
عنوان کامل: رمز نگاری اطلاعات
دسته: فناوری اطلاعات و کامپیوتر
فرمت فایل: WORD (قابل ویرایش)
تعداد صفحات پروژه: 184
______________________________________________________
بخشی از مقدمه:
بیشتر مردم قبل از ارسال نامه، پاکت آنرا مهر و موم می کنند و در آن را چسب می زنند. اگر از آنها بپرسید که چرا این کار می کنند، احتمالاً بعضی سریعاً این چنین پاسخهایی می دهند که ک «واقعاً نمی دانم»، « از روی عادت چرا که نه؟» و یا «چون همه اینکار را می کنند» ولی بیشتر جوابها حول این محور خواهد بود که ؛ «برای اینکه نامه از پاکت بیرون نیفتد» و یا «برای اینکه بقیه نامه را نخوانند». حتی اگر نامه ها حاوی هیچ اطلاعات شخصی مهم و حساسی نباشد باز بیشتر ما دوست داریم که محتوای مکاتیات شخصی مان به صورت خصوصی حفظ شود و برای همین پاکت را چسب می زنیم تا کسی به غیر از آنکسی که ارتباط با او انجام شده آنرا باز نکند و محتوای آن را نفهمد. اگر ما پاکت را بدون چسب یا مم نفرستیم هرکسی که نامه به دستش برسد می تواند آنرا بخواند. در حقیقت آنها می خواهند که این نفوذ وجود داشته باشد و منعی هم برای آنچه می خواهد وجود ندارد. از این گذشته اگر آنها نامه را بعد از مطالعه درون پاکت قرار داده باشند ما متوجه نمی‌شویم که کسی آنرا خوانده. 
برای بیشتر مردم ارسال Email یک جایگزین خوب برای استفاده از پست است. Email یک روش سریع ارتباطی است که مسلماً بدون پاکت ارتباط را انجام می دهد. در حقیقت اغلب گفته شده ارسال Email مثل ارسال یک نامه بدون پاکت است. واضح است که هر کسی بخواهد پیغام محرمانه یا شاید پیغام شخصی را به وسیله Email بفرستد باید روشهای دیگر محافظت آنرا بیابد یک راه حل عمومی، رمزنگاری و رمزگذاری پیغام است.
اگر پیغام رمز شده ای بدست شخصی غیر از طرف ارتباطی شما بیافتد، باید برایش به صورت نامفهوم پدیدار شود. استفاده از رمزگذاری برای محافظت Email ها هنوز به طور گسترده در نیامده است اما در حال افزایش است و این افزایش کماکان ادامه دارد. در ما می سال 2001 یک گروه اروپایی پیشنهاد کرد که تمام کاربران کامپیوتری باید تمام Email هایشان را رمز کنند تا مورد جاسوسی از طرف شبکه های استراق سمع آمریکایی و انگلیس قرار نگیرد. 

جهت دانلود محصول اینجا کلیک نمایید




نوع مطلب :
برچسب ها : پایان نامه رمز نگاری اطلاعات، رمز نگاری اطلاعات، پایان نامه برای رشته فناوری اطلاعات و کامپیوتر، پیغام رمز شده، استراق سمع، فناوری اطلاعات و کامپیوتر، پست الکترونیک،
لینک های مرتبط :



درباره وبلاگ




مدیر وبلاگ : آیدا امیری
موضوعات
مطالب اخیر
نویسندگان
پیوندها
آمار وبلاگ
  • کل بازدید :
  • بازدید امروز :
  • بازدید دیروز :
  • بازدید این ماه :
  • بازدید ماه قبل :
  • تعداد نویسندگان :
  • تعداد کل پست ها :
  • آخرین بازدید :
  • آخرین بروز رسانی :
 
   
شبکه اجتماعی فارسی کلوب | Buy Website Traffic | Buy Targeted Website Traffic